TI e a era das tendências em aplicativos

Tendências

De acordo com o Gartner, maior centro de pesquisa e inovação em TI, em 2020 não usaremos mais aplicativos para

desempenhar tarefas. A declaração do vice-presidente Peter Sondergaard além de otimista mostra a posição do

centro de pesquisa: prever o futuro e instigar as mentes das corporações e profissionais a melhorar as tecnologias e

possibilidades.
Sem os aplicativos, entraríamos em uma nova era, baseada em aprendizagem de máquina e algoritmos. Decisões

importantes poderiam ser aprendidas e replicadas a partir da aprendizagem e isso não seria uma realidade muito

distante.

Diferente do que nossa imaginação permitia elaborar há anos atrás, o conceito de inteligência se expande para

plataformas diferentes. Assistentes virtuais, carros, sensores e dentre outros podem ser construídos de maneira a

aprenderem tarefas e definir situações. Especulações mais otimistas apontam também que assistentes virtuais

podem vir a ser a única interface com a qual o ser humano precisará interagir, deixando de lado também todos os

devices que serão criados nesta transição.

Quando se propõe soluções cujas decisões não serão mais tomadas pelo homem, há diversos fatores a serem levados

em consideração. A segurança e assertividade das soluções de inteligência criadas precisam ser desenvolvidas com

base em diversos tipos de ataque. No momento em que a máquina assume um papel de segurança ou substitui uma

tarefa onde a capacidade da prudência é fundamental, algoritmos com resposta, iniciativa e poder de decisão global

são fundamentais para que se evite situações caóticas.

O desenvolvimento da segurança de tais dispositivos está entre os desafios para os próximos anos, afim de que os

riscos de invasão e ataques sejam reduzidos significativamente.

A Internet de Todas As Coisas (veja esse outro artigo) será a facilitadora para esse novo estágio de evolução

tecnológica. Permitir uma interface tão natural quanto uma conversa se mostra um dos desafios constantes de TI.

Empatia: a capacidade humana que nos diferencia das demais espécies e nos torna confiáveis é um dos maiores

desafios para que todo o cenário proposto pela Gartner se torne realidade. Decisões globais e que pensem no bem

coletivo, soluções que respeitem a própria segurança e as dos demais, que avalie situações e possíveis vítimas, que

respeite… Como uma máquina pode aprender tudo isso?

Diversos magnatas do setor tecnológico estão investindo pesado para criar inteligência artificial emotiva. Elon Musk,

Bill Gates, Stephen Hawking acreditam que o desenvolvimento de um lado emocional nas máquinas poderia ser o

início de um vínculo com os seres humanos. Como Ray Kurzweil comentou em uma entrevista: “Uma vez que a

máquina compreende uma linguagem complexa natural, ela se torna consciente. Não digo inteligência lógica e sim

inteligência emocional, ser divertida, entender uma piada, ser sexy, ser amável, compreender a emoção humana. Isto

é o que separa o ser humano da máquina hoje.”

Será isso apenas o que nos separa das máquinas ou existem mais desafios e posições éticas para que uma máquina

consiga compreender e responder como um humano? Além de expectativas, o futuro reserva muitos

questionamentos e muitas buscas por respostas que só o tempo dará.